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中国护理管理 ›› 2026, Vol. 26 ›› Issue (2): 167-171.doi: 10.3969/j.issn.1672-1756.2026.02.002

• 特别策划·血液透析管理 • 上一篇    下一篇

人工智能技术在血液透析患者护理管理中的应用进展

任慧 黄辉娥 王紫珍 杨思雨 苏春燕   

  1. 北京大学深圳医院肾内科,518071 广东省深圳市 (任慧,黄辉娥);北京大学第三医院肾内科(王紫珍,杨思雨,苏春燕)
  • 出版日期:2026-02-15 发布日期:2026-02-15
  • 通讯作者: 苏春燕,博士,主任护师,护理部副主任,硕士生导师,E-mail:scybmu@126.com
  • 作者简介:任慧,本科,副主任护师,护士长
  • 基金资助:
    深圳市高水平医院专项建设经费资助(KYQD2024423)

Research progress on applications of Artificial Intelligence in nursing management of hemodialysis patients

REN Hui, HUANG Hui'e, WANG Zizhen, YANG Siyu, SU Chunyan   

  1. Department of Nephrology, Peking University Shenzhen Hospital, Shenzhen, Guangdong province, 518071, China
  • Online:2026-02-15 Published:2026-02-15
  • Contact: E-mail:scybmu@126.com

摘要: 文章总结了人工智能技术在血液透析患者护理管理中的主要应用方向,涵盖透析中血流动力学监测与风险预测、基于多源数据的容量管理与干体质量调整,以及透析充分性智能评估与处方优化。概述了人工智能技术在提升透析监测精度、支持临床决策及促进个体化管理方面的潜力,并分析了当前应用中面临的数据标准化、模型可解释性和临床整合等方面的挑战。

关键词: 人工智能;血液透析;低血压;透析充分性;干体质量

Abstract: This review highlights the major applications of Artificial Intelligence during the hemodialysis process, including intradialytic hemodynamic monitoring and risk prediction, prescription optimization, and multi-source data-driven volume management in hemodialysis, dry weight adjustment and intelligent assessment of dialysis adequacy. It further outlines the potential of Artificial Intelligence technologies to enhance monitoring accuracy, support clinical decision-making, and facilitate individualized patient management. Besides, key challenges, such as data standardization, model interpretability, and integration into clinical workflows, are also discussed.

Key words: Artificial Intelligence; hemodialysis; hypotension; dialysis adequacy; dry weight

中图分类号:  R47;R197