多模态融合技术在压力性损伤评估与分期中的研究进展

doi:10.3969/j.issn.1672-1756.2026.08.026

中国护理管理 ›› 2026, Vol. 26 ›› Issue (8): 1258-1262.doi: 10.3969/j.issn.1672-1756.2026.08.026

多模态融合技术在压力性损伤评估与分期中的研究进展

刘艳曾颖林淑洁张焱宋运莲饶宜迅朱吉喆倪剑许骁玮

浙江大学医学院附属第一医院护理部，310003 杭州市（刘艳，张焱，许骁玮）；胃肠外科（曾颖，林淑洁）；肝胆胰外科（宋运莲）；内镜中心（饶宜迅）；耳鼻喉科（朱吉喆）；信息化与人工智能部（倪剑）

出版日期:2026-08-15 发布日期:2026-08-15
通讯作者: 许骁玮，硕士，主任护师，护理部副主任，E-mail:1193066@zju.edu.cn
作者简介:刘艳，硕士，主管护师
基金资助:
浙江大学医学院附属第一医院护理学科建设项目（2025ZYHL25）

Research progress on multimodal fusion technology in the assessment and staging of pressure injury

LIU Yan, ZENG Ying, LIN Shujie, ZHANG Yan, SONG Yunlian, RAO Yixun, ZHU Jizhe, NI Jian, XU Xiaowei

Department of Nursing, the First Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, 310003, China

Online:2026-08-15 Published:2026-08-15
Contact: E-mail:1193066@zju.edu.cn

摘要/Abstract

摘要： 人工智能技术已逐渐在多模态数据融合领域中展现出潜力，为临床压力性损伤的风险预测、智能评估与精准分期提供了新的思路。文章对压力性损伤领域中基于人工智能的多模态数据融合方法及应用现状进行综述，并对未来发展趋势进行展望，以期为压力性损伤的智能化管理提供参考。

关键词: 压力性损伤；人工智能；多模态；风险预测；智能护理；综述

Abstract: Artificial Intelligence (AI) technology has gradually demonstrated its potential in the field of multimodal data fusion, providing new ideas for the intelligent assessment and precise staging of pressure injuries. This article conducts a literature review to determine the current status of AI-based multimodal data fusion methods and their applications in the management of pressure injuries, and analyze the future development trends to promote the intelligent management of pressure injuries.

Key words: pressure injury; Artificial Intelligence; multimodal; risk prediction; intelligent nursing; review

中图分类号: R47；R197

刘艳曾颖林淑洁张焱宋运莲饶宜迅朱吉喆倪剑许骁玮. 多模态融合技术在压力性损伤评估与分期中的研究进展[J]. 中国护理管理, 2026, 26(8): 1258-1262.

LIU Yan, ZENG Ying, LIN Shujie, ZHANG Yan, SONG Yunlian, RAO Yixun, ZHU Jizhe, NI Jian, XU Xiaowei. Research progress on multimodal fusion technology in the assessment and staging of pressure injury[J]. Chinese Nursing Management, 2026, 26(8): 1258-1262.

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