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中国护理管理 ›› 2020, Vol. 20 ›› Issue (4): 602-607.doi: 10.3969/j.issn.1672-1756.2020.04.026

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新生儿疼痛自动化评估技术的研究进展

李梦婷 陈朔晖   

  1. 浙江大学医学院附属儿童医院院感科、国家儿童健康与疾病临床医学研究中心,310051杭州市
  • 出版日期:2020-04-15 发布日期:2020-04-15
  • 通讯作者: 陈朔晖,本科,主任护师,感染管理科主任,E-mail:chcsh2@zju.edu.cn
  • 作者简介:李梦婷,本科
  • 基金资助:
    2019年浙江省医药卫生科技计划项目(2019PY045);2020年度浙江省基础公益技术研究资助项目(LGF20H040008)

Research progress of automatic assessment technology for neonatal pain

LI Mengting, CHEN Shuohui   

  1. Infection Management Department, The Children's Hospital, Zhejiang University School of Medicine,National Clinical Research Center for Child Health, Hangzhou, 310051, China
  • Online:2020-04-15 Published:2020-04-15
  • Contact: E-mail:chcsh2@zju.edu.cn

摘要: 新生儿疼痛评估是医疗护理工作的重点、难点,目前已开发出心率变异性分析、近红外光谱、功能磁共振成像、皮肤电传导、脑电图、哭声识别、表情识别等自动检测新生儿疼痛的技术。本文对此进行归纳分析,以期加强医护工作者对疼痛自动化评估技术的了解,为开展进一步研究实现新生儿疼痛客观评价提供参考依据。

关键词: 新生儿;疼痛反应;疼痛评估;自动评估技术;综述

Abstract: Neonatal pain assessment is a difficult point in medical care. At present,techniques for detecting neonatal pain automatically such as heart rate variability analysis,near-infrared spectroscopy, functional magnetic resonance imaging, skin conductance,electroencephalogram,crying recognition and facial expression recognition have been developed.This paper summarizes this in order to strengthen the understanding of the automatic pain assessment techniques by health care workers,and provide reference for further research to achieve objective evaluation of neonatal pain.

Key words: neonatal; pain reaction; pain assessment; automatic assessment technology; review

中图分类号: 

  • R47