中国护理管理 ›› 2020, Vol. 20 ›› Issue (4): 519-524.doi: 10.3969/j.issn.1672-1756.2020.04.009
胡佳民 邹圣强 江竹月 严孝馨 陈丽 姚雅极 刘津含
出版日期:
2020-04-15
发布日期:
2020-04-15
通讯作者:
邹圣强,硕士,主任医师,院长,E-mail:1210xyz@163.com
E-mail:E-mail:812509392@qq.com
作者简介:
胡佳民,硕士在读,E-mail:812509392@qq.com
基金资助:
HU Jiamin, ZOU Shengqiang, JIANG Zhuyue, YAN Xiaoxin, CHEN Li, YAO Yaji, LIU Jinhan
Online:
2020-04-15
Published:
2020-04-15
Contact:
E-mail:1210xyz@163.com
E-mail:E-mail:812509392@qq.com
摘要: 目的:分析综合ICU患者非计划重返ICU的现状和危险因素,构建并验证非计划重返ICU风险预测模型。方法:收集2015年1月至2019年4月镇江市某三级甲等医院综合ICU出科患者的相关资料,将患者资料分为建模分组数据和验证分组数据,应用二元Logistics回归分析建模分组患者数据来构建风险预测模型并通过ROC曲线进行拟合度检验,验证分组数据以检验预测模型的灵敏度和特异度。结果:共纳入805名患者资料,42例患者于初次转出ICU后非计划重返ICU,重返率为5.2%,最常见的重返原因是呼吸衰竭。二元Logistics回归结果显示,年龄(OR=1.029)、为呼吸系统疾病的入科诊断(OR=5.625)、二次插管(OR=12.290)和序贯器官功能衰竭(SOFA)评分(OR=1.368)是非计划重返ICU的独立危险因素(P<0.05),ROC曲线下面积(AUC)=0.884,约登指数最大值为0.658,对应的灵敏度为91.9%,特异度为73.9%,截断值为0.033。独立的数据验证结果显示,AUC=0.806,灵敏度为80.0%,特异度为62.3%。结论:本研究构建的风险预测模型对综合ICU患者非计划重返的发生风险具有较好的预测效果,可帮助医务人员在患者转出ICU前进行重返风险评估,为预防性治疗和护理干预提供参考。
中图分类号:
胡佳民 邹圣强 江竹月 严孝馨 陈丽 姚雅极 刘津含. 非计划重返ICU风险预测模型的构建与验证[J]. 中国护理管理, 2020, 20(4): 519-524.
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