中国护理管理 ›› 2023, Vol. 23 ›› Issue (12): 1888-1893.doi: 10.3969/j.issn.1672-1756.2023.12.024
张明明 吴碧琳 胡慧玲 吴雪
出版日期:
2023-12-15
发布日期:
2023-12-15
通讯作者:
吴雪,博士,博士生导师,副教授,E-mail:wuxue@bjmu.edu.cn
作者简介:
张明明,硕士在读
基金资助:
ZHANG Mingming, WU Bilin, HU Huiling, WU Xue
Online:
2023-12-15
Published:
2023-12-15
Contact:
E-mail:wuxue@bjmu.edu.cn
摘要: 目的:基于技术接受整合模型建立并验证智慧养老接纳度决策树预测模型,为预测居家老年人智慧养老接纳度提供依据。方法:通过方便抽样法,于2022年5月—12月在北京市4个社区、山东省立第三医院社区卫生服务中心及山东省聊城市社区卫生服务中心招募1?031位老年人参与研究,采用一般资料调查问卷、老年人居家智慧养老接纳度影响因素问卷和技术焦虑量表收集资料。应用LASSO回归筛选变量,按照7?:3比例将研究对象随机分为训练组(723例)和测试组(308例),训练组建立决策树模型,测试组采用准确率、灵敏度、特异度及受试者工作特征曲线评价模型。结果:绩效期望、努力期望、社会影响、职业、健康管理需求、智慧养老产品使用经验是社区居家老年人智慧养老接纳度的影响因素。决策树深度为7层,共10个叶节点。决策树的准确率为80.2%,灵敏度为80.2%,特异度为77.7%,受试者工作特征曲线下面积为0.812。结论:构建的社区居家老年人智慧养老接纳度模型预测效能良好,可为评估并促进老年人对智慧养老的接纳提供科学指导。
中图分类号: R47;R197张明明 吴碧琳 胡慧玲 吴雪. 社区居家老年人智慧养老接纳度预测模型的构建与验证[J]. 中国护理管理, 2023, 23(12): 1888-1893.
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